講義日程：GCI 2020 Summer
| 第1回（4/29） | 導入 |
| 第2回（5/6） | Python基礎 |
| 第3回（5/13） | Pythonによる科学計算（Numpy） |
| 第4回（5/20） | Pythonによるデータ加工処理の基礎（Pandas） |
| 第5回（5/27） | データサイエンスにおけるデータの可視化（Matplotlib），確率統計の基礎 |
| 第6回（6/3） | 機械学習の基礎（教師あり学習） |
| 第7回（6/10） | 機械学習の基礎（教師なし学習） |
| 第8回（6/17） | モデルの検証方法とチューニング方法 |
| 第9回（6/24） | 特徴量エンジニアリング |
| 第10回（7/1） | ゲスト講師 |
| 第11回（7/8） | ゲスト講師 |
| 第12回（7/15） | ゲスト講師 |