講義日程：GCI 2020 Winter
| 第1回（10/7） | 導入 |
| 第2回（10/14） | Python基礎 |
| 第3回（10/21） | Pythonによる科学計算（Numpy） |
| 第4回（10/28） | Pythonによるデータ加工処理の基礎（Pandas） |
| 第5回（11/4） | データサイエンスにおけるデータの可視化（Matplotlib），確率統計の基礎 |
| 第6回（11/11） | SQL |
| 第7回（11/18） | 機械学習の基礎（教師あり学習） |
| 第8回（11/25） | 機械学習の基礎（教師なし学習） |
| 第9回（12/2） | モデルの検証方法とチューニング方法 |
| 第10回（12/9） | 特徴量エンジニアリング |
| 第11回（12/16） | 自然言語処理 |
| 第12回（12/23） | ゲスト講師 |
| 第13回（1/6） | ゲスト講師 |
| 第14回（1/13） | ゲスト講師 |