講義日程1：データ解析を学ぶ
| 第1回（4/17） | Part1.opening – データサイエンスとは |
| 第2回（4/24） | Pythonの基礎 |
| 第3回（5/1） | 確率統計の基礎 |
| 第4回（5/8） | Pythonによる科学計算の基礎（NumpyとScipy） |
| 第5回（5/15） | データサイエンスにおけるデータ加工処理と可視化（PandasとMatplotlib） |
| 第6回（5/22） | データベース基礎 |
| 第7回（5/29） | データベースの応用（高度なSQL処理と高速化） |
| 第8回（6/5） | 機械学習の基礎 |
| 第9回（6/12） | モデルの検証方法とチューニング方法 |
| 第10回（6/19） | データサイエンティスト中級者への道 |