講義日程：データ解析を学ぶ_2019
| 第1回（5/13） | データサイエンスとは、演習システム説明 |
| 第2回（5/20） | Pythonによる科学計算の基礎（NumpyとScipy） |
| 第3回（5/27） | 確率統計の基礎 |
| 第4回（6/3） | データサイエンスにおけるデータ加工処理と可視化（PandasとMatplotlib） |
| 第5回（6/10） | データベース基礎 |
| 第6回（6/17） | 機械学習の基礎（教師あり学習） |
| 第7回（6/24） | 機械学習の基礎（教師なし学習） |
| 第8回（7/1） | 機械学習の発展 |
| 第9回（7/8） | モデルの検証方法とチューニング方法、データサイエンティスト中級者への道 |
| 第10回（7/17） | 松尾豊：ディープラーニング概論 |