| 第1回（12/18） |
データサイエンスとは、Python基礎、ライブラリ
- Chapter1: Python基礎
- Chapter2 : Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlibの基礎
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| 第2回（12/25） |
Pythonによる科学計算とデータ加工処理の基礎（Numpy，Pandas）
- Chapter3 : Pythonによる科学計算の基礎（Numpy)
- Chapter4 : Pandasを使ったデータ加工処理
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| 第3回（1/8） |
データサイエンスにおけるデータの可視化（Matplotlib）
- Chapter5 : Matplotlibを使ったデータ可視化
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| 第4回（1/15） |
確率統計の基礎
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| 第5回（1/29） |
機械学習の基礎（教師あり学習）
- Chapter7 : 機械学習の基礎（教師あり学習）
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| 第6回（2/5） |
機械学習の基礎（教師なし学習）
- Chapter8 : 機械学習の基礎（教師なし学習）
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| 第7回（2/12） |
モデルの検証方法とチューニング方法
- Chapter9 : モデルの検証方法とチューニング方法
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| 第8回（3/4） |
データサイエンティスト中級者への道
- Chapter10 : データサイエンティスト中級者への道
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