2018講義日程：データ解析を学ぶ
| 第1回（4/16） | Part1.opening – データサイエンスとは |
| 第2回（4/23） | PythonとNumpy、Pandas、Matplotlibの基礎 |
| 第3回（5/7） | Pythonと確率統計の基礎 |
| 第4回（5/14） | Pythonによる科学計算の基礎（NumpyとScipy） |
| 第5回（5/21） | データ加工処理とデータ分析の見せ方（PandasとMatplotlib |
| 第6回（5/28） | データベース基礎 |
| 第7回（6/4） | データベース応用 |
| 第8回（6/11） | 機械学習の基礎（教師あり学習） |
| 第9回（6/18） | 機械学習の基礎（教師なし学習）とモデルの検証、チューニング方法 |
| 第10回（6/25） | データサイエンティスト中級者への道 |