GCI 2020 Summer開講のご案内

 

今後、あらゆる分野で大きな武器となるデータサイエンスのスキルを、ぜひ一緒に学びませんか?

本講座では過去、東京大学内で6期、オンラインで4期の開催実績があり、東大生・社会人を合わせて2,000名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。

 


 

●コースの概要

 

●受講対象者

学生(中学生、高校生、高専生、専門学校生、短期大学生、大学生、大学院生など)

 

●特徴

 

●受講のメリット

 

●受講の仕組み

 


 

●カリキュラム・日程

第1回(4/29) 導入

第2回(5/6) Python基礎

第3回(5/13) Pythonによる科学計算(Numpy)

第4回(5/20) Pythonによるデータ加工処理の基礎(Pandas)

第5回(5/27) データサイエンスにおけるデータの可視化(Matplotlib),確率統計の基礎

第6回(6/3) 機械学習の基礎(教師あり学習)

第7回(6/10) 機械学習の基礎(教師なし学習)

第8回(6/17) モデルの検証方法とチューニング方法

第9回(6/24) 特徴量エンジニアリング

第10回(7/1) ゲスト講師

第11回(7/8) ゲスト講師

第12回(7/15) ゲスト講師

 

  • 各回の講義内容は変更となる可能性があります。
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    ● 講師・スタッフ

    松尾 豊
    塚本 邦尊
    メイン講師

    ※注意
    一部学生が講師を勤めます。
     


     

    ● 受講申し込み
    申込フォーム
    (申込締切: 2020/4/15)
    最終的な受講者の決定は4/22を予定しています。

    申込は終了致しました。

    ※注意
    受講希望者数が多かった場合には抽選を行う場合があります。
    申込にはGitHubアカウントが必要です。必要に応じてGitHubアカウントの取得をお願いいたします。(参照:https://github.co.jp/

     


     

    ●Credit