GCI 2020 Summer開講のご案内

 

今後、あらゆる分野で大きな武器となるデータサイエンスのスキルを、ぜひ一緒に学びませんか?

本講座では過去、東京大学内で6期、オンラインで4期の開催実績があり、東大生・社会人を合わせて2,000名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。

 


 

●コースの概要

 

●受講対象者

学生(中学生、高校生、高専生、専門学校生、短期大学生、大学生、大学院生など)

 

●特徴

 

●受講のメリット

 

●受講の仕組み

 


 

●カリキュラム・日程

第1回(4/29) 導入

第2回(5/6) Python基礎

第3回(5/13) Pythonによる科学計算(Numpy)

第4回(5/20) Pythonによるデータ加工処理の基礎(Pandas)

第5回(5/27) データサイエンスにおけるデータの可視化(Matplotlib),確率統計の基礎

第6回(6/3) 機械学習の基礎(教師あり学習)

第7回(6/10) 機械学習の基礎(教師なし学習)

第8回(6/17) モデルの検証方法とチューニング方法

第9回(6/24) 特徴量エンジニアリング

第10回(7/1) ゲスト講師

第11回(7/8) ゲスト講師

第12回(7/15) ゲスト講師

 

  • 各回の講義内容は変更となる可能性があります。
  •  


     

    ● 企画

    松尾 豊
    東京大学大学院工学系研究科
    塚本 邦尊
    メイン講師

     

    ● 特別講師

    7月1日
    小沼 竜太
    株式会社リュウズオフィス
    代表取締役
    7月8日
    内池 もえ
    株式会社ブレインパッド
    リードデータサイエンティスト
    7月22日
    千金楽 健司
    株式会社アパレルウェブ
    代表取締役CEO

     

    ● 講師

    小寺 俊希
    東京大学理学部
    中筋 渉太
    東京大学工学部
    三澤 颯大
    東京大学工学部
    田畑 浩大
    東京大学工学部

     

    ● TA

    長谷川 貴大
    東京大学工学部
    平川 雅人
    東京大学工学部
    松本 七映
    東京大学大学院医学系研究科
    西垣 萌香
    東京大学理学部
    嶋田 朱里
    東京大学理学部
    福地 清康
    東京大学医学部
    原田 珠華
    東京大学教養学部

     

    ● システム担当

    和田 俊輔
    ワンダーソフト 株式会社

     

    ● 事務

    内田 暁
    松尾豊研究室
    学術支援専門職員
    田中 和哉
    松尾豊研究室
    学術支援専門職員
    村上 遥
    松尾豊研究室
    学術支援専門職員

     


    ● 受講申し込み
    申込フォーム
    (申込締切: 2020/4/15)
    最終的な受講者の決定は4/22を予定しています。

    申込は終了致しました。

    ※注意
    受講希望者数が多かった場合には抽選を行う場合があります。
    申込にはGitHubアカウントが必要です。必要に応じてGitHubアカウントの取得をお願いいたします。(参照:https://github.co.jp/

     


     

    ●Credit