GCI 2020 Winter開講のご案内

 

今後、あらゆる分野で大きな武器となるデータサイエンスのスキルを、ぜひ一緒に学びませんか?

本講座では過去、東京大学内で7期、オンラインで5期の開催実績があり、東大生・社会人を合わせて2,000名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。

 


 

お知らせ

 


 

●コースの概要

 

●受講対象者

学生(中学生、高校生、高専生、専門学校生、短期大学生、大学生、大学院生など)

 

●特徴

 

●受講のメリット

 

●受講の仕組み

 


 

●カリキュラム・日程
・ライブ配信時間: 18:45〜20:30
(アーカイブ動画をご視聴いただくことでも出席扱いといたします。)

第1回(10/7) 導入

第2回(10/14) Python基礎

第3回(10/21) Pythonによる科学計算(Numpy)

第4回(10/28) Pythonによるデータ加工処理の基礎(Pandas)

第5回(11/4) データサイエンスにおけるデータの可視化(Matplotlib),確率統計の基礎

第6回(11/11) SQL

第7回(11/18) 機械学習の基礎(教師あり学習)

第8回(11/25) 機械学習の基礎(教師なし学習)

第9回(12/2) モデルの検証方法とチューニング方法

第10回(12/9) 特徴量エンジニアリング

第11回(12/16) 自然言語処理

第12回(12/23) ゲスト講師

第13回(1/6) ゲスト講師

第14回(1/13) ゲスト講師

 

  • 各回の講義内容は変更となる可能性があります。
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    ● 企画

    松尾 豊
    東京大学大学院工学系研究科
    塚本 邦尊
    メイン講師

     

    ● 講師

    小寺 俊希
    東京大学理学部
    田畑 浩大
    東京大学工学部
    中筋 渉太
    東京大学工学部
    長谷川 貴大
    東京大学工学部
    三澤 颯大
    東京大学工学部

     

    ● TA
    過去GCI講座の優秀生が担当

     

    ● システム担当

    和田 俊輔
    ワンダーソフト 株式会社

     

    ● 事務

    内田 暁
    松尾豊研究室
    学術支援専門職員
    田中 和哉
    松尾豊研究室
    学術支援専門職員
    村上 遥
    松尾豊研究室
    学術支援専門職員

     


    ● 受講申し込み
    申込フォーム
    (申込締切: 2020/9/22)
    受講申し込みの受付を終了いたしました。
    最終的な受講者の決定は9/29を予定しています。

    ※注意
    受講希望者数が多かった場合には抽選を行う場合があります。
    申込にはGitHubアカウントが必要です。必要に応じてGitHubアカウントの取得をお願いいたします。(参照:https://github.co.jp/

     


     

    ●Credit