GCI 2021 Summer 開講のご案内

 

今後あらゆる分野で大きな武器となるデータサイエンスのスキルを、一緒に学びませんか?

本講座では過去、東京大学内で7期、オンラインで6期の開催実績があり、
東大生・他学校生・社会人を合わせて3,000名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。

 


 

お知らせ


 

●コースの概要

 

●受講対象者

学生(大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生など)
※社会人の方はご受講いただけません。
※受講希望者数が多数の場合には、抽選を行う場合があります。

 

●特徴

 

●受講のメリット

 

●受講の仕組み

 


 

●カリキュラム・日程

・ライブ配信時間: 原則 毎週火曜日 18:45〜20:30
(アーカイブ動画をご視聴いただくことでも、出席扱いといたします。)

■事前学習:Python基礎(PowerPointと演習ファイルを配布)

※受講確定通知の際に事前学習用のファイルを配布します。
第2回(4/27)までにご自身で学習しておいてください。

第1回(4/20) 導入
第2回(4/27) Pythonによる科学計算(Numpy)
第3回(5/4) Pythonによるデータ加工処理の基礎(Pandas) ※配信のみ
第4回(5/11) Pythonによるデータ可視化の基礎(Matplotlib)
第5回(5/18) 教師あり学習
第6回(5/25) 教師なし学習
第7回(6/1) SQL
第8回(6/8) クラウド基礎1
第9回(6/15) クラウド基礎2
第10回(6/22) マーケティング基礎、応用の一部
第11回(6/29) ゲスト講師(未定)※アーカイブ公開なし。リアルタイム配信のみ。
第12回(7/6) ゲスト講師:千金楽 健司氏(株式会社アパレルウェブ 代表取締役CEO)
※アーカイブ公開なし。リアルタイム配信のみ。
第13回(7/13) ゲスト講師(未定)※アーカイブ公開なし。リアルタイム配信のみ。
■各回の講義日程・内容・範囲は変更となる可能性があります。

 

● 企画

松尾 豊
東京大学大学院工学系研究科
教授

 

● メイン講師

塚本 邦尊
 

塚本 邦尊(つかもと  くにたか) / 熊本県出身
大学と大学院で確率論・確率解析を専攻後、SI企業で金融システムを開発。
その後、広告代理店、マーケティング、コンサル企業にて、色々なデータ分析の業務に携わる

● 特別講師

千金楽 健司
株式会社アパレルウェブ
代表取締役CEO

 

● 講師

小寺 俊希
(事前学習教材)
東京大学大学院
情報理工学系研究科
三澤 颯大
東京大学大学院
情報理工学系研究科
田畑 浩大
東京大学
工学部
松澤 宗汰
東京理科大学
理工学部
山野 智寛
九州大学
農学部
長谷川 貴大
(2020年度分録画)
東京大学
工学部 卒業

● TA

関岡 冴俊
東京理科大学
理工学部

 

● システム担当

和田 俊輔
ワンダーソフト 株式会社

 

● 事務

内田 暁
東京大学松尾研究室
学術支援専門職員
河合 真里
東京大学松尾研究室
田中 和哉
東京大学松尾研究室
学術支援専門職員

 


● 応募方法

申込フォーム締め切りました)

申込締切: 2021年4月12日(月) AM10時

 

申込結果の通知は、4月15日(木)17時までを予定しています。
結果に関わらずメールにてご連絡いたします。


●よくあるご質問

Q. 受講にあたり必要な知識や条件などはありますか?
A.勉強する意欲。
Pythonの習得状況にもよるが、毎週自習時間が十分に確保できること。
(完全な初学者:毎週8時間程度。Pythonに触れたことがある人:毎週3時間程度)


●お問い合わせ

お問い合わせフォーム

※回答にお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。