GCI 2021 Summer 開講のご案内

本講座では過去、東京大学内で7期、オンラインで6期の開催実績があり、
東大生・他学校生・社会人を合わせて3,000名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。

大量のデータを自由自在に解析・分析し、隠れた関係性を発見する。
そのようなスキルを身につけた「データサイエンティスト」に対する需要は、
工学分野のみならず、医療・経済・経営・ライフサイエンスなど非常に多くの分野で高まる一方です。
本コースでは、あらゆる分野で武器になるデータの解析・分析スキルを身につけます。
分析結果を効果的に可視化する技術、機械学習の基礎、データベースの扱い方、さらには、クラウドでの開発の基礎などを網羅的に扱います。
一人前のデータサイエンティストとして活躍する入口に立つことを目指します。

学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生など）
※社会人の方はご受講いただけません。
※受講希望者数が多数の場合には、抽選を行う場合があります。

講義はすべてオンラインで行われます。
ライブ配信で講座を提供いたしますが、配信のアーカイブ動画を後日試聴していただくことでも出席扱いといたします。出席は修了判定に影響します。
※ただしゲスト講師回の録画公開はありません。
東京大学に所属する学生のみに限らず、学生の方を広く募集します。（本講座での単位認定はありません）
コンペを実施します（期間中にKaggle形式のコンペを2回実施予定）

講義
- 1~2Chapterずつオンライン講義を行い、簡易な宿題を出題します
- データ分析コンペを開催します
- 講義の資料は事前に公開されます
修了証
- 全Chapterでの課題と最終課題をクリアされた方には、講座修了証(PDF)を発行します
修了者へのベネフィット
- 修了者にクローズドなコミュニティを作り、様々な機会をご案内していきます
- データサイエンス関連のイベント・勉強会や研究プロジェクトへの参加

・ライブ配信時間: 原則毎週火曜日　18:45〜20:30
(アーカイブ動画をご視聴いただくことでも、出席扱いといたします。)

■事前学習：Python基礎（PowerPointと演習ファイルを配布）

※受講確定通知の際に事前学習用のファイルを配布します。
第2回（4/27）までにご自身で学習しておいてください。

第1回（4/20）担当：塚本	導入
第2回（4/27）担当：三澤	Pythonによる科学計算（Numpy）
第3回（5/4）担当：田畑	Pythonによるデータ加工処理の基礎（Pandas）　※配信のみ
第4回（5/11）担当：中筋・三澤	Pythonによるデータ可視化の基礎（Matplotlib）
第5回（5/18）担当：小寺	教師あり学習
第6回（5/25）担当：福地	教師なし学習
第7回（6/1）担当：塚本	SQL
第8回（6/8）担当：山野	仮想化・クラウド基礎
第9回（6/15）担当：松澤	MLOps基礎
第10回（6/22）担当：塚本	マーケティング基礎、応用の一部
第11回（6/29）	ゲスト講師：浅田慎二氏（One Capital株式会社代表取締役CEO） ※アーカイブ公開なし。リアルタイム配信のみ。
第12回（7/6）	ゲスト講師：千金楽健司氏（株式会社アパレルウェブ代表取締役CEO） ※アーカイブ公開なし。リアルタイム配信のみ。
第13回（7/13）	ゲスト講師：小沼竜太氏（株式会社リュウズオフィス代表取締役） ※アーカイブ公開なし。リアルタイム配信のみ。
	■各回の講義日程・内容等は変更となる可能性があります。