GCI Komaba 2019 開講のご案内
本講座は東京大学在学生を対象としています
募集は締め切りました
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今後、あらゆる分野で大きな武器となるデータサイエンスのスキルを、ぜひ一緒に学びませんか？
本講座では過去、東京大学内で6期、オンラインで3期の開催実績があり、東大生・社会人を合わせて1,300名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。
学内講座は、これまで本郷を主会場とし駒場へ遠隔中継する形態をとっていましたが、今回はじめての試みとして、駒場を主会場として開催します。
本公開講座は国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の委託業務の一環として実施しています。
●コースの概要
- 大量のデータを自由自在に解析・分析し、隠れた関係性を発見する。そんなスキルを身につけた「データサイエンティスト」に対する需要は、工学分野だけならず、医療・経済・経営・ライフサイエンスなど非常に多くの分野で高まる一方です。
- 本コースでは、あらゆる分野で武器になるデータの解析・分析スキルのコアとなる機械学習およびビッグデータを扱う技術、分析結果を効果的に可視化する技術の基盤を網羅的に身につけ、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入り口に立つことを目指します。
●受講対象者
東京大学に所属する学生
- 受講に必要なスキル
- Pythonで基礎的なコーディングができる（基礎的な教材を用意していますので、初心者の方は開講までに自習をお願いします）
●特徴
- 一般向けオンライン講座（GCI Online Course）と同期して実施
- 合同コンペ（期間中にKaggle形式のコンペを3回実施予定です。）
- コミュニティ（受講生同士の交流、議論や疑問の解決を推奨します。）
- 修了者イベント
- 初学者向けのチュートリアルの充実
- プログラミングに不慣れな方にサポートの手段、機会を提供します。
- Practice > Theory
- 本コースは、一般的な教科書とは異なるアプローチを取り、理論よりも実際の問題への応用に主眼を置き、手を動かしながら実装力をつけることを目指した設計となっています。
- End-to-end
- 全10Chapterを通し、データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまで、一気通貫でできることを目指します。
- 全体を通じて、分析の「流れ」を掴むことを意識しています。
- 演習では、ブラウザ上からアクセス可能なフルスタックのLinux+Python開発環境を利用し、本題のみに集中して学習できるように講義を設計しています。
- 本講座での単位認定はありません。なお、例年通り2020年4月にもGCIを開講予定です。
●受講のメリット
- 実践的なデータサイエンススキルを修得できます
- 同世代の優秀な学生や連携企業との交流を持てます
- 企業との共同研究に参加できるチャンスがあります
●受講の仕組み
- 講義
- 1~2Chapterずつ講義を行い、簡易な宿題を出題します
- データ分析コンペを開催します
- 講義の資料は事前に公開されます
- 修了証
- 全Chapterでの課題と最終課題をクリアされた方には講座修了証を発行します
- 修了者へのベネフィット
- 修了者にクローズドなコミュニティを作り、様々な機会をご案内していきます
- データサイエンス関連のイベント・勉強会や研究プロジェクトへの参加
●カリキュラム・日程
| 第1回（12/18） | データサイエンスとは、Python基礎、ライブラリ
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| 第2回（12/25） | Pythonによる科学計算とデータ加工処理の基礎（Numpy，Pandas）
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| 第3回（1/8） | データサイエンスにおけるデータの可視化（Matplotlib）
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| 第4回（1/15） | 確率統計の基礎
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| 第5回（1/29） | 機械学習の基礎（教師あり学習）
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| 第6回（2/5） | 機械学習の基礎（教師なし学習）
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| 第7回（2/12） | モデルの検証方法とチューニング方法
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| 第8回（3/4） | データサイエンティスト中級者への道
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● 講師・スタッフ
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● 日時・会場
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- 日時: 水曜日 18時45分〜20時30分
- 会場: 駒場Ⅰキャンパス情報教育棟E31大講義室
※注意
受講前に、スキルを確認のための簡易のテストを実施する可能性があります。内容は主にPythonのプログラミングに関するもので、一部Numpyや行列処理に関する問題を出題する予定です。レベルとしては基礎的なものを出題します( https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython のようなレベルです)。申込者が多数の場合は、テストの結果および当フォームの記載内容も加味して一定数に申込者を絞った後、最終的には抽選で受講者を決定する予定です。
● 受講申し込み
受講申し込みの受付は終了いたしました
申込フォーム
（申込締切： 2019/12/11）
12/7〜12にPythonテストを実施し、最終的な受講者の決定は12/15を予定しています。なお、12/8以降に応募してくださった方には、応募日の翌日午前にPythonテスト案内メールを送付いたします。
●Credit
- データサイエンス エキスパート： 塚本邦尊（つかもとくにたか） / 熊本県出身。大学と大学院で確率論・確率解析を専攻後、SI企業で金融システムを開発。その後、広告代理店、マーケティング、コンサル企業にて、色々なデータ分析の業務に携わる。現在は金融機関のクオンツ部にて、ビッグデータの分析環境構築から分析を担当。
- 東京大学工学系研究科TMI グローバル消費インテリジェンス寄付講座 松尾研究室